自动驾驶汽车用A.I.来完成驾驶，有时能比人类操作更安全。
电子商务使用A.I.为客户量身定制广告，比任何市场分析员都要精准。
但在医学方面，就比较复杂一些。现在许多疾病的检查项目，会因为时间成本、服务价格而难以受益绝大部分人，比如说筛查“肺癌、胃癌、宫颈癌等”。某人一旦得了大病，花光家里积蓄也不是什么稀奇事。
我们常说的“没啥别没钱，有啥别有病”就是真实写照。而人工智能IBM waston会“识别”生物医学图像，比任何一个医学人员还要快速、精准，并可超前3-5年为人类诊断肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌等。
waston也能轻易解决咱们老百姓“看病难、治病贵”的这个问题——为了保障它筛查肿瘤的实时有效，康安途团队采用了深度学习的卷积神经网络（convolutional neural networks，CNN）来研究肿瘤癌症的病例。其学习的数据来源于美国癌症研究院的10000名匿名肿瘤图片资料库。
在将多次测试结果与现有的人类专家对比后发现，watson诊断疾病时：
超前3-5年预测肿瘤癌症
比医生更专业，诊断准确率高达99%
敏感性（阳性正确率）和特异性都提高了10%
将来，康安途研究团队还会在人工智能癌症领域继续探索，并有望找到治愈癌症的最终解决方案。
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